Релиз SeaORM 1.0 — открытой реляционной ORM-системы для помощи в создании веб-сервисов на Rust

Релиз SeaORM 1.0 — открытой реляционной ORM-системы для помощи в создании веб-сервисов на Rust

В начале августа 2024 года состоялся стабильный релиз первой мажорной версии SeaORM. Это проект открытой реляционной ORM-системы (Object-Relational Mapping), которая помогает создавать веб-сервисы на Rust с использованием возможностей динамических языков.

Исходный код компонентов проекта SeaORM написан на Rust и опубликован на GitHub под лицензиями MIT и Apache.

«Прошло почти три года с момента выпуска SeaORM 0.2. В то время мы приступили к созданию SQL ORM для асинхронной экосистемы Rust, объединив лучшие крейты, чтобы разработчики могли создавать высокопроизводительные и надёжные веб-сервисы», — уточнили в команде проекта.

Основные моменты и улучшения в SeaORM 1.0:

• обновлено определение схемы миграции;

• переработано сопоставление типов SQLite;

• добавлена поддержка альтернативного регистра для Entity Model и Active Enum;

• SeaORM пока оставлен на SQLx 0.7, но в планах переход на SQLx 0.8 (в SeaORM 1.1);

Разработчики проекта пояснили, что SeaORM 1.x будет поддерживаться как минимум 1 год. К тому времени они решат, хотят ли выпустить версию 2.0 и/или продлить жизненный цикл 1.x.

Вы можете спросить, означает ли это, что SeaORM «готов»? Нет, вовсе нет! SeaORM 1.0 дает нам и сообществу прочную основу для создания более амбициозных функций вокруг SeaORM. Вот некоторые аспекты нашего видения:

Поддержка GraphQL через Seaography. Мы хотим и дальше развивать Seaography, чтобы позволить разработчикам превращать набор сущностей SeaORM в полноценный сервер GraphQL!

Панель администратора. Мы хотим создать первоклассную фронтенд-инфраструктуру для SeaORM. Разрабатывать административные/клиентские порталы с SeaORM будет проще простого!

Data science/аналитика. SeaORM сейчас сосредоточен на OLTP, и мы знаем, что пользователи также используют SeaORM для рабочих нагрузок OLAP. Мы хотим обеспечить лучшую интеграцию с библиотеками кадров данных и разработать больше функций, адаптированных для науки о данных и инженерии.

Функции масштабирования. Мы хотим разработать функции, которые помогут масштабировать приложения, например sharding, caching и multi-tenancy.

Источник: habr.com

Next Post

ИБ-специалисты предупредили, что «ускорители» YouTube являются скамом, зловредами или крадут личные данные пользователей

По информации СМИ, ИБ-специалисты предупредили, что так называемые недавно появившиеся «ускорители» YouTube в основном являются скамом, зловредами или крадут личные данные пользователей. По оценке компании Positive Technologies, количество нелегальных приложений, которые обещают ускорение работы YouTube, а по факту содержат зловреды типа Remote Access Tool или Remote Access Trojan, оценивается на […]